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Problem
연구·개발 활동 증빙이 수기·이종 툴에 흩어져 있고, LLM만으로 생성하면 비용과 부정확성·감사 신뢰성 이슈가 동시에 발생합니다.
Project Detail
R&D 오토노트
비침습형 협업 데이터 기반 세무 증빙 자동화 SaaS. 파편화된 협업 로그를 수집·정제해 연구노트로 연결합니다.
Headline Result
60%
토큰 비용 약 절감(RAG·전처리)
- 기간
- 2026.01 - 2026.04
- 역할
- 파운더 · 리드 프로덕트 엔지니어
- 참여 멤버
- 김남해
결과 지표
- 60%토큰 비용 약 절감(RAG·전처리)
- 이종 협업 툴 실시간 로그 파이프라인
- SHA-256 기반 무결성 검증
Problem → Solution → Outcome
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Solution
- Vector Embedding·시멘틱 유사도로 일상 대화 1차 필터링
- 유효 R&D 데이터만 LLM 컨텍스트로 주입하는 RAG로 토큰 비용 약 60% 절감
- Slack·Notion·Discord 통합으로 실시간 원천 로그 수집
- SHA-256 해시 박제로 사후 검증 시 조작 방어
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Outcome
- 제조·바이오 기업 콜드 아웃리치 후 MVP 기획·풀스택 주도
- Git-Push 기반 무중단 자동 배포로 인프라 관리 공수 최소화
기술 스택
Frontend
NestJSNext.jsTypeScript
Backend
PrismaFastAPI
AI / Data
pgvectorLangChainRAG
DB / Infra
PostgreSQLDocker
Etc
Slack